基于区块链的数字化仓单系统,实现农产品存货的可信抵押融资,防止重复质押。
整合卫星遥感、交易历史等多维数据,构建农户信用画像,助力金融机构精准授信。
基于深度学习的计算机视觉系统,实现农产品自动品质分级,提高效率减少人工误差。
采用FISCO BCOS联盟链,集成国密算法,确保仓单数据不可篡改、全流程可追溯,有效防止重复质押。
机器学习模型分析市场数据,提供精准价格预测和风险预警,为金融机构提供科学决策依据。
利用多光谱遥感影像,实现农田地块识别、作物长势监测和产量预测,为农业保险和信贷提供数据支持。
仓单从生成、质押、转让到注销的全流程上链记录,确保权属清晰、不可篡改。
预设条件的自动执行,如价格跌破警戒线自动触发补仓通知,减少人为干预和纠纷。
基于CNN模型的计算机视觉系统,根据尺寸、色泽、表面缺陷等特征进行自动分级。
尺寸: 85mm | 色泽: 鲜红90% | 缺陷: 无明显缺陷
基于卫星遥感图像,自动识别农田地块边界,监测作物长势和健康状况。
通过多光谱分析计算NDVI指数,评估作物健康状况和预测产量。
农户或企业可将电子仓单作为质押物,在线申请融资,快速获得资金支持。
基于多维度数据生成的农户信用评分,帮助金融机构实现精准风险定价。
信用评级
如果您对我们的平台感兴趣,欢迎联系我们获取更多信息或预约演示